AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から“ある論文”を読んでおけと言われましてね。タイトルは英語のままで、ちょっと堅くて。要するに私たちの従業員の給料に関係する話ですよね？何を示しているんですか。
素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、Artificial Intelligence (AI) 人工知能の能力が労働所得にどう影響するかを示したもので、結論を一言で言うと”AIの進歩は場面によって労働所得を下げることも上げることもある”ですよ。
場面によって？もう少し噛み砕いてください。経営判断として投資すべきか否かを考えたいものでして。
いい質問です。ポイントは三つありますよ。第一に、AIがある仕事の“ある側面”で人より優れているか劣っているかで、労働者の取り分が変わること。第二に、AIが全体的に徐々に良くなる過程では一時的に労働所得が下がる谷が生じ得ること。第三に、長期的にはAIの性能の組み合わせ次第で労働所得が高くなる場合もある、ということです。
これって要するに、AIが得意な仕事には人を置いた方が賃金が上がって、AIが不得手な仕事を真似されると賃金が下がるということ？
ほぼその通りです。分かりやすく言うと、AIが”合鍵”を作ると、その鍵を使う仕事の価値が下がる場合がある。しかしAIが道具として働き、人の価値を引き上げる場面では賃金が上がる。重要なのは”どの能力軸”でAIが進歩するかです。
具体的にはどんな“能力軸”なんですか。製造現場の私の目線で知りたいですね。現場を減らすリスクはどのくらいありますか。
良い着眼点ですね。製造なら”複雑な手順の理解”や”微妙な判断”、”多段階の協調”といった軸があります。論文は多次元の知識（multidimensional knowledge）を前提とし、機械が得意な軸と不得手な軸によって労働所得が変わる点を示しています。現場で重要なのは、どの作業を自動化すると総体として人の価値が下がるかを見極めることです。
投資対効果（ROI）で言うと、いきなり全部を置き換えるのは怖いですね。では経営として何を基準に導入判断をすればいいですか。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点を三つで整理します。第一に、その能力軸が”人の稼ぎをどう変えるか”を小さく実験して測る。第二に、短期的な労働所得の落ち込みをどう補うかの政策や運用設計を用意する。第三に、AIが人を補助する形で価値を高める配備を優先する—です。
これって要するに、AIを入れると一度は痛みが出るけど、適切に段階を踏めば将来的には全体の収益や賃金が上がる可能性がある、という理解で合っていますか。
その通りです。短期的な”谷”をどう乗り切るかが鍵で、禁止するよりも補助や段階的導入が現実的です。企業としては投資を小さく分け、労働者のスキル転換支援を並行することが賢明です。
わかりました。では現場に戻って、小さな実験を回して結果を見ます。最後に私の言葉でまとめると、AIの能力の“どこ”が伸びるか次第で、短期的に賃金は下がるが、賢く導入すれば長期で取り返せる、ということですね。
