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相互作用推定を改善するリンク収縮

(Linked shrinkage to improve estimation of interaction effects in regression models)

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田中専務

拓海先生、最近部下が回帰モデルに相互作用を全部入れようと言いまして、何だか項が爆発して怖いんです。これ、本当に現場で使えるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!その不安、論文の扱いどころです。要するに相互作用を全部入れると説明変数の数が二乗で増えるため、

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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