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オピオイド使用障害の人口規模モデルからの高コストなシミュレーションサンプルを用いた治療効果推定

（Estimating Treatment Effects Using Costly Simulation Samples from a Population-Scale Model of Opioid Use Disorder）

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田中専務

拓海先生、最近『シミュレーション数を賢く割り振って薬の効果を推定する』という研究を聞いたのですが、うちの現場にも関係ありますか？シミュレーションってコンピュータがたくさん動くやつですよね。コストは本当に問題なんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。要点だけ先に言うと、この論文は『大量の計算資源（時間と費用）を節約しつつ、薬や介入の効果を正確に推定する方法』を示しています。忙しい経営者のために要点を3つにまとめると、1) 全体像を学ぶためにサンプルを賢く割り振る、2) 近い条件から情報を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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