論文研究 2025.03.302025.12.31人間中心の機械学習に向けた実践指針(Towards Practices for Human-Centered Machine Learning) Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it 田中専務 拓海先生、お時間ありがとうございます。部下から「人間中心の機械学習を導入すべきだ」と言われて困っておりまして、本当にうちの現場で役に立つのかが分かりません。要するに現場で何が変わるのか、投資対効果を知りたいのですが……。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。まず最初に、共有: Share on X (新しいウィンドウで開きます) X Share on Facebook (新しいウィンドウで開きます) Facebook いいね:いいね 読み込み中…関連論文研究 法医学的画像解析におけるコンプライアンス課題(Compliance Challenges in Forensic Image Analysis Under the Artificial Intelligence Act) 前の記事 OpenDR:ロボット向け高性能・低フットプリント深層学習のためのオープンツールキット(OpenDR: An Open Toolkit for Enabling High Performance, Low Footpr... 次の記事 関連する記事 論文研究 2025.06.30共有潜在空間上での機械学習アルゴリズムとハイパーパラメータの同時選択のためのベイズ最適化(Bayesian Optimization for Simultaneous Selection of Machine Learning Algorithms and Hyperparameters on Shared Latent Space)田中専務拓海先生、最近部下から機械学習の話が頻繁に出て困ってましてね。どのアルゴリズムを選ぶか、その設定(ハイパーパラメータ)をどう決めるかが難しいと。こういう論文があると聞きましたが、私でも理解できますか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。要点を噛み砕いて3つに 論文研究 2025.09.08分数フーリエ変換を用いた深層畳み込みニューラルネットワークとデータ近似(Deep Convolutional Neural Networks and Data Approximation Using the Fractional Fourier Transform)田中専務拓海先生、最近うちの若い社員から「FrFTを使った論文が面白い」と聞きましたが、正直FrFTって何でして、その論文が我が社の現場にどう関わるのかが分かりません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。FrFTはFractio 論文研究 2026.01.21深さは悪い局所最小値を生まない(Depth Creates No Bad Local Minima)田中専務拓海先生、最近部下から「深いニューラルネットワークは局所最小値でハマる」と聞いて困っているのですが、実際どうなんでしょうか。投資対効果が分からなくて判断できません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、この論文は「深さ(depth)だけでは悪い局所最小値(bad 論文研究 2025.03.21GPT4AIGChipによるAIアクセラレータ設計自動化(GPT4AIGChip: Towards Next-Generation AI Accelerator Design Automation via Large Language Models)田中専務拓海先生、最近うちの若手から「LLMでチップ設計ができるらしい」と聞きまして、本当かどうか不安でして。現場に導入する価値があるのか、投資対効果をまず教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論から申し上げると、この論文は設計の一部を自然言語で指示できるよ 論文研究 2025.02.20AI駆動の文書変換のための効率的オープンソースツールキット(Docling: An Efficient Open-Source Toolkit for AI-driven Document Conversion)田中専務拓海先生、最近社内で「Docling」っていうツールの話が出てきましてね。部下が「これで紙やPDFが有効活用できる」と言うのですが、正直どこがスゴイのかよくわかりません。要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に見ていけば必ず分かります 論文研究 2025.10.10大規模言語モデル向け著作権トラップ(Copyright Traps for Large Language Models)田中専務拓海先生、最近『著作権トラップ』って論文が話題だと聞きました。うちの現場でも「われわれの資料がAIに勝手に使われているかも」と心配されているのですが、要するにどんな話なんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!一言で言うと、著作権トラップは「わざと作った偽情報」をコンテン AI Business Reviewをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む %d
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