268319記事公開中

  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. EMC効果を解きほぐす（Disentangling the EMC Effect）
2 分で読了
0 views

EMC効果を解きほぐす

（Disentangling the EMC Effect）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近部下から「EMC効果の話を見ておくべき」と言われまして、正直よくわからないのです。これはうちのような製造業にも関係ありますか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！EMC効果というのは核（原子核）内での振る舞いの話で、直接的に工場設備の効率と結びつくわけではありませんが、本稿が示すのは「見えない構成要素の割合が、全体の計測値を大きく変える」という一般論です。要点は三つ、①見かけの差は内部の“高運動量”成分による、②その割合は比較的簡単に指標化できる、③補正方法で解釈が変わる、です。大丈夫、一緒に見ていけるんですよ。

田中専務

なるほど。ただ専門用語が多くて混乱します。まずEMC効果って要は何なんでしょう？わかりやすく教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！EMC効果は

論文研究シリーズ
前の記事
Efficient EM Training of Gaussian Mixtures with Missing Data
（欠損データを伴うガウス混合の効率的なEM学習）
次の記事
重力波：源、検出器、探索
（Gravitational Waves: Sources, Detectors and Searches）
関連記事
フラクチュエーション定理と非平衡ダイナミクス
（Fluctuation Theorem and Out-of-Equilibrium Dynamics）
ニューラル・マニフォールドの性質と曲率を正確に記述する正規化フローの応用
（Characterizing Neural Manifolds’ Properties and Curvatures using Normalizing Flows）
リチウムイオン電池の再利用とリサイクルに向けた遠隔ロボティクス
（Towards Reuse and Recycling of Lithium-ion Batteries: Tele-robotics for Disassembly of Electric Vehicle Batteries）
ルックアヘッド反事実的公平性
（Lookahead Counterfactual Fairness）
TurtleBench：タートルジオメトリにおける視覚プログラミングベンチマーク
（TurtleBench: A Visual Programming Benchmark in Turtle Geometry）
非地上網のためのデジタルツイン：ビジョン、課題、実現技術
（Digital Twin for Non-Terrestrial Networks: Vision, Challenges, and Enabling Technologies）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
機械学習分子動力学による赤外分光シミュレーション
（Machine Learning Molecular Dynamics for the Simulation of Infrared Spectra）
  • 論文研究
サブサンプリング立方正則化による非凸最適化
（Sub-sampled Cubic Regularization for Non-convex Optimization）
  • 論文研究
組み込み機器向け低複雑度完全畳み込み型物体検出ネットワーク
（LCDet: Low-Complexity Fully-Convolutional Neural Networks for Object Detection in Embedded Systems）
  • 論文研究
静的ジェスチャー認識
（Static Gesture Recognition using Leap Motion）
  • 論文研究
グローバルQCD解析によるスピン依存パートン分布とフラグメンテーション関数の同時抽出
（First simultaneous extraction of spin-dependent parton distributions and fragmentation functions from a global QCD analysis）
  • 論文研究
手術中超音波を用いた腫瘍局在化のための動き補償型自動スキャン
（Motion-Compensated Autonomous Scanning for Tumour Localisation using Intraoperative Ultrasound）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む