SlicerNNInteractiveによる3D Slicer上での対話型ボリューム分割(SlicerNNInteractive: A 3D Slicer extension for nnInteractive)

田中専務

拓海先生、最近の医用画像の論文で「SlicerNNInteractive」ってのが話題だそうですが、うちの現場でも関係ありますかね。そもそも3D Slicerって我々が使うツールですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、SlicerNNInteractiveは3D画像の「対話的な分割」を、手元の貧弱なPCでも遠隔サーバーを使って実行できる仕組みなんです。

田中専務

要するに、高性能なGPUが入った高いパソコンを買わなくても、遠くのサーバーに頼れば使えるということですか?我々が投資する分岐点ですよ。

AIメンター拓海

その通りです。さらにポイントを3つにまとめますよ。1)計算負荷をサーバーに切り出すことでクライアントのハード要件が下がる、2)多様な医用ボリュームデータに対応するモデルを使える、3)既存の3D Slicerというビジュアライゼーション環境に統合できる、です。

田中専務

なるほど。ですがセキュリティや運用のところが心配です。データを外部に送ることになりますよね?それと操作は現場の技術者でも使えますか。

AIメンター拓海

良い問いです。セキュリティは設計次第で対応できますし、SlicerNNInteractiveはFastAPI経由で通信するのでオンプレのGPUノードに限定して接続することも可能なんです。操作も3D SlicerのUI上でプロンプト(点や線)を入れる形で直感的です。

田中専務

これって要するに、現場のパソコンは“薄いクライアント”でいいから、投資をサーバー側に集中させれば効率が上がるということ?運用コストと効果のバランスで判断できるかが肝です。

AIメンター拓海

まさにその判断が重要ですよ。導入の可否を判断する際は、期待効果、初期投資、運用コスト、そして現場の学習曲線を比較検討しましょう。導入効果が見込める具体例も一緒に検討できますよ。

田中専務

分かりました。最後に私が要点を言い直してもいいですか。SlicerNNInteractiveは重い計算を遠隔サーバーに任せることで、手元の機材やOSに依存せずに対話的な3D画像分割を行える拡張機能で、投資先をサーバーに集中させる選択肢を作るという理解で合っていますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!その通りです。大丈夫、一緒に導入の検討フローを作れば必ず進められますよ。

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