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マスク拡散モデルを一段生成器へと蒸留する手法

(Di[M]O: Distilling Masked Diffusion Models into One-step Generator)

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田中専務

拓海さん、最近うちの若手が「MDMを一発で動かせるようになったら現場で使いやすい」と騒いでおりまして、正直何を言っているのかわからないのです。要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、田中専務。簡単に言うと今回の論文は、複数回の手順で画像を作るマスク拡散モデル(Masked Diffusion Models: MDM)を、たった一回の計算で同じように振る舞う生成器に

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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